AIに選ばれる情報は、
どう作られるのか。
AIMA AIO LABOは、AIが情報を選び、引用し、回答を組み立てる仕組みを調べる研究メディアです。 検索順位ではなく、AIの回答の中で情報がどう扱われるかを見ます。 海外の一次調査とプラットフォームの仕様変更を毎週集め、複数の資料を突き合わせて書きます。
Latest Research
検証レポート
自社名で検索されても、AIの要約が先に出るのか 米国では社名を含む検索の83%に表示
米国のデスクトップ検索では、社名を含む検索の82.91%にAIの要約が出て、社名だけの検索では表示された63件中48件が1番目。引用元はWikipedia71.9%、YouTube38.6%で、競合は57件中1件。要約の主張の11.0%は引用元で裏付けられず、フランスでは要約が多く出るサイトのクリック率が9日で23.1%下がった。表示回数は減らないため、社名検索のクリック率と要約の中身を自分で確かめる必要がある。
検証レポート
AIに一度引用されれば、その後も載り続けるのか 引用の78%は2週間以内に半分へ落ちる
引用された883,000ページのうち、ピークから2週間以内に引用の割合が半分へ落ちたのは78%。続いた22%でも半減までの中央値は27〜29日。AIごとの寿命はほぼ連動せず（相関0.03〜0.09）、5種以上に引用されたページは8週後に残る見込みが5.5倍。測る側は、1回の出現ではなく同じ質問の繰り返しの頻度で見る必要がある。
検証レポート
比較記事で自社を1位にするのは、効くのか 1位にした効果は4%、統計上は差がない
自社1位の比較記事は90.4%が流入増（全体は67.3%）だが、条件をそろえた上乗せは4%（p値0.91）。AIは自社1位の記事を材料に競合を推薦することがある。古い日付は上位3位の見込みが56%低く、AIが引用する内容は通常の検索結果より25.7%新しい。
検証レポート
AIに社名を出してもらうには、自社サイトが引用される必要があるのか 引用なしで2.8%、ありで49.0%
社名を含まない質問で、自社サイトが引用されない回答に社名が出たのはGPT2.8%・Gemini3.8%。引用されると49.0%・58.4%、引用に加えてAIが社名入りで検索し直すと91.4%・100%。見せ方を整えると引用は1回答あたり+0.50件増えるが、引用元に入れるかは+4.5ポイントで決め手を欠く。
検証レポート
AIにすすめられる会社は、何が違うのか 口コミ件数は3〜5倍、評価は10分の1星の差
ウェブ検索を切ったAIの推薦は、実在の医師と一致したのが4%と11%。検索をつなぐと同じ分野で64〜71%へ上がる（米国100大都市圏・公式の登録簿と照合）。実在する推薦でも、選ばれた飲食店は口コミ件数が3〜5倍、評価の差は10分の1星まで。名前が挙がると社名検索が4.3ポイント増える。
検証レポート
AIの答えは、聞く人によって変わるのか 同じ質問でも重なるブランドは4分の1
同じ質問に年代・性別・収入・職業を一言足すと、挙がるブランドの重なりは約5分の2から約4分の1へ、引用元の重なりは34%から20%へ落ちる（71,147件の回答）。衣料では低収入8〜24ドル、高収入140〜1,650ドルと商圏ごと入れ替わる。買い手の質問の78.3%は調べもの段階。
検証レポート
AIに引用されるには、よそのサイトに載るしかないのか 引用の84%は第三者サイト
引用の約84%は第三者サイト（2,500万リンク）。AI Modeの上位10ドメインのうち8つも第三者。一方その枠は上位3サイトで76.75%を占め、新規参入も被リンクも効かない。ChatGPTでのRedditの割合は4日で3.8%→0.5%。
検証レポート
構造化データはAI検索に効くのか 29社10週間の対照実験と、Googleが消した表示枠
29社・10週間の対照実験で、LocalBusinessの記述を足した側は順位も検索可視性も上回らず、最高でもYahooの81.96%。Googleはこの1年でFAQ・How-to・practice problemなどの型を削除。それでも2026年8月の推奨リストには消えた型が並ぶ。
検証レポート
AI検索向けにページを盛るのは、ありなのか 実測10,095ページの8.90%が加工済み
実際の検索結果10,095ページのうち8.90%がAI検索向けの加工済み。2026年更新分では16.36%。1枚の書き換えで最大27%、上位3枚で73.8%が偽物を勧め、汎用フィルタは5.7%しか止めない。検出の精度はF1 0.944。
検証レポート
AI検索対策では、どんなキーワードを狙えばいいのか AIが自分で投げた検索5,333件は平均6.56語
Geminiが自分で投げた検索5,333件の平均は6.56語。33%に年号が入る。人が打つ2〜3語のキーワードとは形が違い、検索数からは拾えない。上位に出ることは引用とほぼ同義で、留保の言葉は要約で最大60%落ちる。
検証レポート
AI検索で自社サイトのアクセスは減るのか 実測は5%前後の目減りと、3倍近い別経路
AI要約が出ると検索からの流入は5%前後減る。一方でChatGPTからの流入は週157.7%増え、着地の約60%がトップページ。減る場所と増える場所が違うため、合算すると何も見えなくなる。
検証レポート
AI検索での自社の見え方は1回測れば分かるのか 同じ質問の繰り返しで一致は4割
同じ質問を繰り返すと引用元の一致は約40%、1位の一致は約7%。GeminiとChatGPTの間では同じドメインが8%、同じ店が4.2%しか一致しない。必要な測定回数に固定の答えはなく、1回の数字は比較に使えない。
検証レポート
AIに引用される文章は何が違うのか 118億件の引用実測と、一節ごとの採点結果
118億件の引用の57%は企業サイト。ただし採点されるのはページではなく一節で、同じ話題でも説明文は0.0019%、直接答える一文は99.9%超に分かれた。相手になる質問は平均8.2語で、社名入りは12.8%だけ。
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llms.txtは本当に効果があるのか 13.7万サイト調査で97%のファイルがアクセス0件
13万7,210サイトのサーバ記録を調べたAhrefsの実測では、置かれたllms.txtの97%が1か月間アクセス0件。読んでいたのはAI検索ではなく開発現場のAIだった。今の優先度と例外条件を整理する。