Lead the Next Era
with LLMO

株式会社AIMAは、LLMO(AI対策マーケティング)だけを行う、
国内でも数少ないLLMO専門会社です。

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AIMAについて

当社はLLMOに特化した専門会社です。

以下の施策を通して、お客様のWebサイトを「AIに引用されやすい形」に支援します。

LLMOとは

AIに「選ばれて引用される」ための最適化手法

LLMO(Large Language Model Optimization)は、検索順位だけでなく、 AIが回答で使いやすい形に情報を整える取り組みです。

  • 内部対策: 定義・結論・根拠を整理し、AIが理解しやすいページ構成にする
  • 外部対策: 第三者メディアでの言及や出典導線を増やし、信頼性を高める
  • 技術対策: Schema.org / JSON-LDで情報の意味を明示し、機械可読性を強化する
LLMOの重要性

AI検索では、上位表示だけでなく「回答本文に引用されるか」が流入を左右します。 引用される設計を先に行うことで、指名検索・問い合わせ・比較検討の質が上がります。

AIMAはこの導線を設計し、AI検索時代の集客基盤を作ります。

SEOとの違い

SEOは検索結果で「クリックされる順位」を狙う施策です。LLMOはAI回答で 「採用される情報構造」を作る施策です。両者は対立ではなく、同時に最適化することで効果が最大化します。

LLMO PLANS

当社のサービスは3つのプランに分かれています

STARTER

STARTER(内部+基礎外部)

¥180,000/月

対象:一人会社〜小規模。まず「AIに拾われる形」を作りたい方向け。

内部施策
  • 監視プロンプト:30問(設計・作成)
  • コアページ改修:サービス / 比較
  • 記事制作:月4本(LLMO記事 / リバースエンジニアリング記事 / ギャップフィル記事)
外部施策
  • サイテーションの種まき:Googleビジネスプロフィール(MEO)登録・整備
  • 引用される素材づくり:Q→A記事の設計 / 簡易テンプレ・チェックリスト(必要に応じて)
技術施策
  • Schema:基本(Organization / WebSite / Article)
  • llms.txt:雛形設置(運用ルール込み)
  • 通信制御(robots.txt / XML):AIクローラー(GPTBot等)のアクセス許可設定、サイトマップ送信

6ヶ月目安:AI回答での言及率が、安定して上がり始める状態。

AUTHORITY

AUTHORITY(外部×技術強化)

¥680,000/月

対象:GROWTH(=STARTER共通施策を含む)の全施策を実施したうえで、権威性と技術品質を最大化したい方向け。

内部施策
  • GROWTHまでの内部施策をすべて実施
  • 監視プロンプト:100問(設計・作成)+カテゴリ別改善ループ
  • 記事制作:月8本(LLMO記事 / リバースエンジニアリング記事 / ギャップフィル記事)
外部施策
  • GROWTHまでの外部施策をすべて実施(MEO登録・整備を含む)
  • サテライトメディア連携(Note/SNS):Note/SNSによる発信
  • センチメント対策:主要AIの誤情報・ネガ回答を監視し、発生時は打ち消し記事を公開して修正を促す
技術施策
  • Schema:基本(Organization / WebSite / Article)
  • llms.txt:雛形設置(運用ルール込み)
  • 通信制御(robots.txt / XML):AIクローラー(GPTBot等)のアクセス許可設定、サイトマップ送信

6ヶ月目安:AIが参照する「定番ソース」に寄せ、競合優位を作る状態。

Roadmap

どのプランでも、内部基盤の構築 → 外部拡散の強化 → 権威性の積み上げという順で実行します。

0ヶ月目(初週〜2週)

現状監査と設計

  • 監視プロンプトセット作成(30〜100問)
  • “AIに拾われるべき軸”を設計(サービス / 比較 / 導入 / 料金 / FAQ)
  • 技術基盤の初期整備(Schema基本 / llms.txt雛形 / robots.txt・XMLサイトマップ設定)
  • 外部基盤の初期整備(Googleビジネスプロフィール登録・整備)

1〜2ヶ月目

内部施策を最優先で作り切る

  • コアページ改修(サービス / 比較)と情報構造の統一
  • 記事制作を開始(STARTER:月4本 / GROWTH:月6本 / AUTHORITY:月8本)
  • LLMO記事 / リバースエンジニアリング記事 / ギャップフィル記事を優先制作

3〜4ヶ月目

外部施策で「見つかる導線」を拡張する

  • サイテーションの種まきを継続運用(Googleビジネスプロフィール最適化)
  • 外部シグナル発信(プレスリリース配信 / 外部PF更新 / SNS連携)
  • 比較メディア掲載アプローチ(媒体選定 / 掲載企画 / 打診 / 導線最適化)

5〜6ヶ月目

権威性と防衛導線を強化する

  • サテライトメディア連携(Note / SNS)で自社管理下の情報面を拡張
  • 主要AIの誤情報・ネガ回答を監視し、打ち消し記事を即時投入
  • 監視結果をもとに改善ループを継続し、言及率と問い合わせ導線を安定化

LLMO支援実績

AI回答での可視性と商談導線を改善した、主要2事例

※ 守秘義務により、社名は匿名で掲載しています。

SaaS企業Aのご担当者イメージ

CASE 01 / SaaS

適用プラン:GROWTH

SaaS企業A:AIに取り上げられやすい情報設計に改善

  • 既存記事を、質問にそのまま答えられるQ&A構成に修正
  • 結論と根拠をセットで示し、引用されやすい形に統一
  • サービス・料金・導入のページを整理し、比較しやすく改善

AI回答での引用率2.0倍

指名検索流入+40%

AI経由CVR+35%

AI回答での言及が増え、比較検討済みのお問い合わせが増加。

お客様の声

「AI検索で見つけてからお問い合わせいただく方が増え、最初の商談が進めやすくなりました。」

FAQ

LLMO支援でよくあるご質問

導入前によくいただく質問をまとめています。気になる点があれば、下のフォームからそのままご相談ください。

LLMOとSEOの違いは何ですか?

SEOが検索順位を主目的にするのに対し、LLMOはAI回答に引用される情報構造(質問適合性・定義の明確さ・参照信頼性)を最適化する点が中心です。

どんな業種でも対応できますか?

BtoB・SaaS・専門サービス業との相性が特に高いですが、比較検討が発生する商材であれば業種を問わず設計可能です。

成果が出るまでの目安はどれくらいですか?

初期設計と実装を1〜2か月、その後の改善を含めて3か月前後で変化が見え始めるケースが一般的です。

既存の記事は活用できますか?

可能です。既存記事をもとに、Q&A形式化・定義の明確化・統計根拠の補強を行い、引用されやすい形に再設計します。

デジタルPR(外部参照元構築)は何をしますか?

第三者メディアでのサービス言及を増やすために、掲載企画、寄稿構成、発信内容の整備までを一貫して実行します。

構造化データ実装はエンジニアが必要ですか?

実装指示書(JSON-LD)を納品するため、開発体制がある場合はそのまま反映可能です。体制がない場合も導入方法までサポートします。

お問い合わせ

お問い合わせは以下のメールアドレスまでご連絡ください。