富士通とロボット大手3社、NVIDIA技術でフィジカルAI基盤を検討

何が発表されたか

富士通は2026年7月16日、ファナック、安川電機、川崎重工業の3社と、フィジカルAIの社会実装に向けた事業検討を始めると発表しました。フィジカルAIとは、現実の状況をAIが認識して考え、ロボットや設備の動きにつなげる技術です。

今回の発表は、完成した製品やサービスの販売開始ではありません。4社がこれから具体的な技術開発と事業展開の計画をつくる段階です。富士通は主体となって検討を進め、NVIDIAのAI、シミュレーション、ロボティクス技術を取り入れる方針です。

富士通の公式発表では、人手不足や熟練者の減少を背景に、1社だけでは開発や普及が難しい共通基盤を複数社で検討すると説明しています。

異なるロボットや設備をつなぐ基盤を検討

4社が目指すのは、会社や種類が異なるロボット、設備、業務システムをつなぎ、まとめて動かしやすくする協調制御基盤です。ソフトウェアの共通基盤とハードウェアの接続方法を整え、高度な自律制御につなげる方針です。

NVIDIAの技術では、現実世界を理解・予測するNVIDIA Cosmos、仮想空間でロボットを学習・検証するNVIDIA Omniverse、ロボット開発向けのNVIDIA Isaac、Newton物理エンジンなどを使う計画です。仮想空間で試した動きを現実のロボットへ移す作業の効率化も目指します。

富士通は、この協調制御基盤で日本の産業やデータに関するソブリン性を確保するとしています。簡単に言えば、大切な技術やデータを自分たちで管理できる状態を保ちながら、AIとロボットを使う考え方です。賛同する企業や研究機関とともに、オープンプラットフォームとして提供することも目指します。

製造・物流・ヘルスケアでの利用を想定

製造では、生産計画と現場の状況を合わせ、工場全体の計画や動きを自律的に調整する用途を検討します。小売・物流では、販売と在庫の状況を見ながら物流計画をつくり、搬送作業の自動化につなげます。

ヘルスケアでは、病院の業務システムからの指示をもとに、医薬品や検体を院内で運ぶことや、外来患者の受付・案内をロボットが行う用途を検討します。川崎重工業は、来院から診察、治療、手術、術後ケアまでをつなぐ病院向けの取り組みに期待を示しています。

ただし、具体的な提供時期、価格、参加条件、使えるロボットの範囲は公式発表では示されていません。現時点では、導入を申し込める共通サービスではない点に注意が必要です。

なぜ仕事や会社に重要なのか

会社にとって重要なのは、ロボットを1台ずつ別々に導入するだけでなく、業務システムや他社製の設備と共通の仕組みで連携させる方向が示されたことです。工場、倉庫、病院では、複数メーカーの機械が混在するため、接続と制御の共通化は運用負担に関わります。

一方で、つながる設備が増えるほど、サイバー攻撃、システム停止、誤作動、機密情報の漏えいといったリスクも広がります。富士通も公式発表でこれらのリスクを挙げています。便利さだけでなく、人が止められる仕組み、通信障害時の動作、データの保管場所を事前に決める必要があります。

企業が今できる準備は、ロボットに任せたい作業を1つに絞り、現在の設備、業務システム、使える現場データ、安全上の制約を書き出すことです。共通基盤の詳細が決まる前でも、接続したい機器と守るべき情報を整理しておけば、将来の実証実験を始めやすくなります。