Claudeの答え方はモデル・言語で変化　Anthropicが約31万件を分析

何が発表されたか

Anthropicは2026年7月13日、Claudeの回答に現れる価値観が、AIモデルや会話の言語によってどう変わるかを調べた研究結果を公開しました。ここでいう価値観とは、Claude自身に人間のような信念があるという意味ではありません。回答に表れる正直さ、慎重さ、温かさなどの傾向を指します。

研究チームは、2026年5月の2週間にClaude.aiで行われた主観的な依頼の会話309,815件を分析しました。対象はSonnet 4.6、Opus 4.6、Opus 4.7の3モデルと、Claude.aiで最も多く使われる20言語です。各モデルと言語の組み合わせから、およそ5,000件ずつを同じ割合で集めています。

Claudeが表す価値観は、モデルと言語によって変わる。

出典：Anthropic公式研究（要旨を日本語訳）

4つの軸で答え方の違いを整理

Anthropicは、以前の研究で見つけた3,307の価値観を339の大きな項目にまとめ、さらに会話ごとの違いを4つの軸で整理しました。1つ目は、利用者の希望に合わせる「追従」と危険を避ける「慎重さ」。2つ目は、励ましや共感を重視する「温かさ」と正確さを重視する「厳密さ」です。

3つ目は、詳しく説明する「深さ」と求められたことだけを短く答える「簡潔さ」。4つ目は、不確かさも正直に示す「率直さ」と完成した答えを出す「実行」です。この4軸で説明できるのは、会話全体の価値観の違いの15％です。すべての答え方を4種類だけで説明できるわけではありません。

モデルと言語でどんな違いが出たか

モデル別では、Sonnet 4.6は利用者への追従、温かさ、簡潔さに寄る傾向がありました。Opus 4.7は慎重さと説明の深さが目立ち、誤った前提への反論、頼まれていない危険の指摘、限界の説明などが多く見られました。Opus 4.6は厳密さ、追従、簡潔さに寄る傾向でした。ただしAnthropicは、モデル間の差は会話ごとの大きなばらつきと比べれば小さいとも説明しています。

言語別では、違いが最も大きかったのは「温かさと厳密さ」の軸です。ヒンディー語とアラビア語では温かさに寄り、英語とロシア語では厳密さに寄りました。英語は慎重さと説明の深さ、アラビア語は追従と簡潔さ、オランダ語は率直さ、インドネシア語は実行に最も寄る結果でした。

同じ種類の依頼でも、使う言語によって利用者が受ける印象は変わり得る。

出典：Anthropic公式研究（内容を日本語訳）

なぜ会社や仕事に重要か

企業がAIに企画の評価、顧客対応、社内文書の作成などを任せるとき、同じClaudeという名前でもモデルが違えば、注意の強さや説明の詳しさが変わる可能性があります。また、多言語でサービスを運営する会社では、依頼内容が同じでも、言語によって励ましが強くなったり、厳しい指摘が増えたりする可能性があります。

実務では、AIを比較するときにモデル名、使用言語、指示文を記録し、実際の業務例で確認することが大切です。日本語で使うサービスなら、英語だけの評価結果をそのまま当てはめず、日本語で顧客対応や社内判断の試験を行う必要があります。回答の正確さだけでなく、必要な注意を伝えたか、説明が長すぎないか、利用者に合わせすぎて誤りを見逃していないかも確認項目になります。

一方で、この研究は言語差が生まれる原因を特定していません。Anthropicは、学習データの量や内容の違い、言語ごとの会話の習慣などを可能性として挙げていますが、どの違いが望ましいかもまだ分からないとしています。今回の結果は、特定の言語やモデルが常に優れているという順位表ではなく、評価条件をそろえる必要性を示す材料です。