OpenAIがGPT-5.6を最大80%値下げ ChatGPT月額は変わらない

- OpenAIはGPT-5.6 LunaのAPI料金を80%、Terraを20%引き下げ、7月30日から新料金を適用した
- 普通のChatGPTやCodexの月額料金と利用枠は変わらないが、CodexとChatGPT WorkではLunaとTerraが消費するクレジットが減る
- 大量の文書整理や分類では安いLunaが有力になる一方、複雑な判断まで最安モデルへ一括変更せず、仕事別に品質を確かめる必要がある
OpenAIがGPT-5.6の料金を発表3週間で引き下げ
OpenAIは2026年7月30日、GPT-5.6 Lunaの料金を80%、GPT-5.6 Terraを20%引き下げると発表しました。GPT-5.6は7月9日に一般提供が始まったばかりで、約3週間での料金改定です。
Lunaは大量処理向けの最も安いモデル、Terraは日常業務向けの価格と性能のバランス型です。最上位のSolは値下げされません。OpenAIは、AI自身も使って提供システムを改善し、同じ計算資源でより多くの仕事を処理できるようになった効果を顧客へ還元すると説明しています。
7月30日から、GPT-5.6 Lunaは入力100万トークン当たり0.20ドル、出力100万トークン当たり1.20ドル、Terraは入力2ドル、出力12ドルになります。
出典:OpenAI公式発表「Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6」(原文を日本語訳)
新旧料金を比べるとLunaの安さが際立つ
APIは、企業のシステムやアプリからAIを呼び出す仕組みです。料金の単位になるトークンは、AIが読み書きする文章を細かく分けた量です。今回の料金は100万トークン当たりで示されています。
| モデル | 改定前の入力 | 改定後の入力 | 改定前の出力 | 改定後の出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1.00ドル | 0.20ドル | 6.00ドル | 1.20ドル |
| GPT-5.6 Terra | 2.50ドル | 2.00ドル | 15.00ドル | 12.00ドル |
| GPT-5.6 Sol | 5.00ドル | 5.00ドル | 30.00ドル | 30.00ドル |
改定前の料金は7月9日の公式発表、改定後は7月30日の公式発表で照合しました。Lunaは入力・出力とも5分の1、Terraは入力・出力とも2割安くなっています。Solは据え置きです。
たとえば、1カ月に入力1億トークン、出力2000万トークンをLunaで処理する場合、単純計算では改定前の220ドルから改定後44ドルへ下がります。これはAPIの文字料金だけの例で、検索などの道具利用料、長い入力への割増、為替、消費税、開発・監視費用は含みません。
ChatGPTの月額料金が80%安くなるわけではない
誤解しやすいのは、今回の80%値下げがChatGPT Plusなどの月額料金へそのまま適用されるわけではない点です。OpenAIは、ChatGPTとCodexの月額料金も、契約ごとの利用枠も変わらないと明記しています。
変わるのは、API料金と、CodexおよびChatGPT WorkでLunaやTerraを使ったときの利用量の数え方です。有料契約では、この2モデルが消費するクレジットが減ります。同じ利用枠の中で以前より多く処理できる可能性がありますが、具体的に何回増えるかは仕事の長さや道具の利用などで変わります。
| 利用方法 | 今回の変更 |
|---|---|
| ChatGPTの通常会話 | 月額料金と利用枠は変更なし |
| Codex | LunaとTerraのクレジット消費が減る |
| ChatGPT Work | LunaとTerraのクレジット消費が減る |
| OpenAI API | LunaとTerraの従量料金が値下げ |
| GPT-5.6 Sol | 通常料金は据え置き |
安いLunaが向くのは量が多く正解を確かめやすい仕事
OpenAIは、Lunaの利用例として大量の文書分析、顧客とのやり取りの分類、仕様が決まった定型的な実装を挙げています。AI深報は、値下げの効果が大きいのは「件数が多い」「1件の失敗を後から検出できる」「処理手順を決めやすい」仕事だと見ます。
具体的には、問い合わせの仕分け、長い資料から決まった項目の抽出、社内文書のタグ付け、定型文の下書きなどです。一方、契約の最終判断、人事評価、医療や安全に関わる助言、会社の方針決定のように、少数でも間違いの損失が大きい仕事は、安さだけでLunaへ切り替えるべきではありません。
企業は必要な成果と品質基準を定め、評価を使って、追加の知能が結果を良くする場所と、より速く安い処理で同じ品質を出せる場所を判断できます。
出典:OpenAI公式発表「Matching intelligence to the outcome」(原文を日本語訳)
企業はモデル名ではなく1件の仕事の総費用で比べる
入力・出力の単価が下がっても、同じ仕事が必ず80%安くなるとは限りません。AIが長く考えて出力量が増える、外部検索などの有料機能を使う、失敗して再実行する、人が確認・修正するといった費用が残るからです。
比較するときは、請求書の単価だけでなく、仕事1件当たりの入力・出力トークン、成功率、平均処理時間、再実行回数、人の確認時間を一緒に記録する必要があります。Lunaで5回やり直すより、TerraやSolで1回成功する方が安い仕事もあります。反対に、単純な分類を大量に行うならLunaの値下げがほぼそのまま効く可能性があります。
一つの業務を全部同じAIへ任せる必要もありません。OpenAIは、Solで曖昧さを解消して計画を作り、仕様が固まった実装や試験をLunaへ渡す例を示しています。高いモデルと安いモデルを仕事の段階ごとに使い分ける考え方です。
速さを買うFast modeは値下げではなく2倍料金
OpenAIは同時に、APIのPriority ProcessingをFast modeへ置き換えました。GPT-5.6 Solでは、通常処理の最大2.5倍の速さを、通常の2倍の料金で提供します。AIの賢さ自体は変わらないとしています。
これは待ち時間を短くする有料オプションで、今回のLunaとTerraの値下げとは別です。利用者を待たせる問い合わせ対応や、処理時間が売上へ直結する場面では候補になりますが、夜間の集計や急がない資料処理では通常モードの方が合理的です。従来のpriority指定は自動的にFast modeへ引き継がれます。
注意点と限界
本記事は2026年7月31日時点のOpenAI公式発表を基にしています。新料金は7月30日からで、AWSでは同日中に順次反映すると説明されています。販売経路、地域、契約形態によって表示の切り替え時刻が異なる可能性があります。
また、OpenAIが示す性能や1件当たり費用の比較は、同社の評価条件に基づくものです。日本語の自社文書、社内用語、必要な正確さ、混雑時の速さまで同じ結果になるとは限りません。重要業務では一部の実データで試し、誤りを人が見つけられる仕組みを残す必要があります。
値下げの対象はAPIなどの従量料金で、ChatGPTの月額契約は値下げされません。API、Codex、ChatGPT Workでは影響が異なるため、モデル単価だけでなく、再実行と人の確認を含む仕事1件の総費用で判断する必要があります。
※ 本記事は公開時点の一次情報にもとづいています。最新の状況は出典をご確認ください。
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監修者:水間 雄紀
株式会社AIMA 代表取締役
1986年和歌山県生まれ、近畿大学卒。金融機関、経営コンサルティング会社を経て、2018年にコンテンツ制作の専門会社である株式会社circlizeを創業。2024年、ラグザス株式会社に事業譲渡。現在は株式会社AIMAにてAI×マーケティング事業に従事し、株式会社ラグザス・クリエイトでコンテンツの品質管理責任者を務める。
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